전차선로설비 시스템 기자재 공급 전문업체 SCKJ에 오신 것을 환영합니다.

?
다양한 속성(예: 특성, 상호작용, 메커니즘, 풍부도, 증거 유형, 지역)
?
불확실성 점수 또는 전문가 신뢰도;
?
기초 연구 또는 관찰에 대한 참조;
?
지구 변화에 따른 시간적 변동 또는 역할 변화.
결정적으로, 이러한 접근 방식은 다기능성을 고려해야 합니다 . 많은 종들이 여러 NCP(직접 또는 상호작용을 통해 [ 28 , 29 ])에 기여하고, 많은 NCP는 여러 종에 의존합니다 [ 23 , 52 ]. 다기능성을 명시적으로 인코딩하는 것은 상호 이익이 되는 보존 전략을 식별하고, 상충 관계를 예측하며, 동일한 생태적 기능을 수행할 수 있는 여러 종 또는 상호작용을 유지함으로써 회복력을 강화하는 데 필수적입니다 [ 53 , 54 ]. 기존 도구와 기술을 사용하여 SCP 데이터베이스를 구축하고 데이터를 입력하는 것은 가능하지만, 이를 위해서는 학문 분야, 분류군 및 지역 전반에 걸친 협력적인 노력과 문화적 다양성 및 지식 체계에 대한 고려가 필요합니다. 이러한 데이터베이스 개발은 기술적으로나 제도적으로 모두 어려운 과제입니다. 성공 여부는 생물다양성 데이터의 수집 및 보고를 이미 조정하고 있는 GEO BON, GBIF 또는 IUCN과 같은 기존 플랫폼과의 통합에 달려 있습니다. SCP 데이터베이스를 이러한 구조에 통합하면 기존 생물다양성 지표 및 보존 목표와 시너지 효과를 내면서 장기적인 지원, 표준화 및 정책 관련성을 보장할 수 있습니다. 일단 구축되면 이러한 데이터베이스는 온라인 종 분포 모델링 도구(예: [ 55 ])와 구조적으로 결합하여 NCP 공급의 공간적 예측을 지원할 수 있습니다.